working in a lab

Jobs & Training

We employ scientists in chemistry, engineering, physics, materials science, and mathematical modelling as well as staff in administrative and technical positions.

Vacancies and PhD Positions

Most of our current vacancies and PhD positions are posted on the KIT jobs page. For details on our PhD positions you may contact Patricia Jaeger or Christine Fischer. Vacancies not posted on the KIT website are included below.

Bachelors or Masters Thesis

Because we are an institute within the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) and have close connections to other universities (including Darmstadt, Münster, Ulm, Gießen, Basel, and Strasbourg), we can supervise bachelor's or master's theses. To apply, please contact our research unit chairs and research groups.

PhD position funded by Marie Curie action

The project concerns application of voltage-driven reversible electrochemistry (surface chemistry and ion-exchange) to control magnetism. The research involves nanomagnetism, material science and electrochemistry. Please apply via the linked EURAXESS website.

EURAXESS project description
Master Thesis: Battery Research and Hydrogen Storage Materials

Work on developing a new electrolyte suitable for cycling Li-ion batteries at high temperature.

Job details

Chemielaborantin / Chemielaborant (w/m/d)
50 % Teilzeit

Category

Job description

Sie nehmen folgende Aufgaben wahr:

  • Durchführung von chemischen Experimenten nach Anweisung
  • Dokumentation von erzielten Experimentdaten
  • Betreuung und Wartung von wissenschaftlichen Geräten im Labor nach Einführung
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Praktika in der Lehre nach Anweisung

Personal qualification

Sie verfügen über:

  • eine Ausbildung als Chemielaborant/in, chemisch-technische Assistent/in oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in Polymerchemie, insbesondere in der Synthese im Labor
  • Englischkenntnisse
  • Lernbereitschaft, sich an modernen wissenschaftlichen Entwicklungen zu beteiligen.

Entgelt

EG 5 bis 6, abhängig von der Erfüllung der fachlichen und persönlichen Voraussetzungen. 

 

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Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
Bereich Qualifizierung von Strukturwerkstoffen der Fusion

Category

Job description

Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem international ausgerichteten Projekt an der Qualifizierung neuentwickelter Strukturwerkstoffe für ihre Anwendung in hochbelasteten Komponenten zukünftiger Fusionsreaktoren. Ihre Aktivitäten umfassen 

  • Weiterentwicklung von nichtlinearen Stoffgesetzen zur Beschreibung des Verformungs- und Schädigungsverhaltens von Strukturwerkstoffen der Fusion inkl. Planung und Auswertung der hierfür notwendigen Experimente.
  • Implementierung der weiterentwickelten Stoffgesetze in ein Finite-Elemente-Programm zur realitätsnahen Simulation des Bauteilverhaltens unter Betriebsbedingungen.
  • Durchführung von Finite-Elemente-Simulationen und Versagensanalysen an Bauteilen zur Verifikation und Modifikation von Auslegungsregeln

Personal qualification

Sie verfügen über:

  • ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in den Fachrichtungen Maschinenbau, Mechanik, Materialwissenschaften oder Physik
  • fundierte Kenntnisse in der Werkstoff- und Strukturmechanik
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Darüber hinaus sind von Vorteil Erfahrungen mit Programmieren, der Durchführung von Finite-Elemente-Simulationen und/oder der Anwendung nichtlinearer Modelle zur Beschreibung des Verformungs- und Schädigungsverhaltens von Metallen bei hohen Temperaturen, idealerweise im Rahmen einer Abschlussarbeit oder Promotion.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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IFG - Doctoral candidate, research assistant (f/m/d) as part of the MSCA EU project “NanoRAM”, research topic: “Digitalization of Biomaterial Research via Deep Learning Approaches”

Category

Job description

You will contribute to the project “Digitalization of Biomaterial Research via Deep Learning Approaches” (DC10) which involves the following tasks:

  • Preparation of model biomaterial surfaces using systematic variation of surface chemistry via vapour deposition polymerization of functionalized poly-p-xylylenes
  • Deep learning-based analysis of fingerprint-like drying droplet patterns by training of convolutional neural networks (CNN)
  • Use the CNN to extract cellular localization patterns in polarized light microscopy images via end-to-end hierarchical feature representations
  • Complementary characterization via elaborate techniques (e.g. Circular Dichroism, Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry, Imaging Ellipsometry)
  • Improve the model management to ensure reproducibility by avoiding information loss

Personal qualification

  • Master or equivalent in chemistry, chemical engineering or materials science.
  • Profound knowledge in biochemistry, polymer chemistry and physical chemistry
  • Practical experience in software programming and/or scripting
  • Excellent communication and writing skills in English Language

In addition, applicants must comply with the Doctoral Network eligibility criteria:

  • Must be a doctoral candidate, i.e. not already in possession of a doctoral degree at the date of the recruitment
  • Mobility rule: The candidate can be of any nationality but must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in Germany for more than 12 months in the 3 years immediately before the recruitment date

 

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